Procesamiento de información en sistemas con análisis y flujo de datos

La vida cotidiana está llena de sistemas en todos los ámbitos que se puedan pensar. Los sistemas están conformados por elementos que funcionan de una manera casi "perfecta" para cumplir con sus funciones correspondientes. De manera que se puedan hacer gracias a una meta anteriormente establecida o siendo producto de algo aleatorio.

Un ejemplo claro de ello son los seres humanos, ya que son como un "sistema". Sistema que es complejo en múltiples ámbitos. Teniendo cada uno de ellos y sus elementos un objetivo bien definido, en el caso del ser humano está conformado por diversos sistemas, como por ejemplo el sistema digestivo que tiene como objetivo procesar los alimentos o el sistema inmunológico que tiene como objetivo proteger al cuerpo humano frente a virus o bacterias que vengan a hacerle daño, entre otros más.

Entonces, de alguna manera (o de forma intuitiva) se sabe que los sistemas son conjuntos de elementos con una función específica que de alguna manera comparten ciertas características. Además, se ha descubierto a medida del tiempo que los sistemas cuentan con diversas herramientas que permiten comprender cada uno de sus elementos y su función en un todo. Algunas de estas herramientas son las siguientes.

Análisis de datos


Siendo la herramienta principal para muchos sistemas, la mejor forma de entenderlos es haciendo un análisis de sus elementos. Este análisis cuenta con prácticas que permiten transformar simples datos brutos en información útil, esto mismo permiten que sea luego utilizado ya sea para un proceso más del sistema o para la toma de una decisión u objetivo final.

Entre esta serie de pasos podemos recalcar aquellos como la recopilación de los datos clave, la recolección de los datos brutos, el procesamiento de los mismos, la limpieza de estos datos (sacando todo aquello que esté fuera de los valores clave) y su respectivo análisis.

Se deja adjunto un vídeo que explica más a fondo el análisis de datos por medio de un ejemplo.

Procesamiento de datos

Podemos decir que el procesamiento de datos es aquella parte del proceso en la cual se logra filtrar toda la información, permitiendo visualizar la información relevante o dicho de otra manera, transformando los datos en algo realmente útil.

Este paso en los sistemas se podría decir que es de vital importancia, ya que permite obtener información de alto valor que luego puede ser usado para la toma de decisiones o para los resultados finales del sistema mismo.

Se deja adjunto un vídeo acerca de qué es el procesamiento de datos (en este caso relacionado con el Big Data) pero permite obtener un concepto claro de lo que se habla al referirse a este término.


Diagrama de flujo


El diagrama de flujo se usa en muchos campos (mayormente es conocido en el ámbito de la programación), pero este esquema en sí permite obtener o analizar la información de manera que se pueda entender de forma gráfica como se componen cada uno de los pasos, componentes y/o acciones que se siguen para cumplir un objetivo en un sistema.

Se puede decir que el uso de esto es vital a la hora de analizar los elementos de un sistema, ya que la misma facilidad que otorga de manera visual al flujo de datos permite que sea de fácil manejo el análisis de los datos y/o procesos involucrados.

Se deja adjunto un vídeo de ejemplo de uso de los diagramas de flujo.


Entropía


La entropía en ocasiones es un concepto complejo para muchas personas, de manera que un ejemplo o una forma sólida de empezar el concepto de este término es diciendo que todo en el universo tiende al caos de alguna manera.

La entropía significa aquella tendencia de los sistemas (incluyendo el sistema universal) al caos o al desorden. De manera que se quiera o no siempre afectará a los sistemas a medida del tiempo, ya sea por desgaste de sus elementos o del entorno mismo del sistema.

Un ejemplo de ello es un cubo de hielo, podemos decir que mantiene un orden cuando está en su pico de frío, pero una vez la temperatura empieza a aumentar la entropía a su vez lo hace, provocando consigo un desorden o caos.

Se deja adjunto un vídeo explicando la entropía.

Entropía negativa



La entropía negativa es aquella que hace balance con la entropía. Siendo un "mecanismo de autoregulación", se puede decir que permiten que el nivel de desorden se mantenga en equilibrio con el orden para que el sistema funcione correctamente.

Esta entropía negativa disminuye el desgaste de los procesos de los sistemas, esta permite que un sistema se adapte a la entropía de manera que puede estabilizar aquel "caos" y asegurar su subsistencia durante un tiempo indeterminado.

Se deja adjunto un vídeo que explica un poco más a fondo de la entropía negativa.


En conclusión, los sistemas están presentes en la vida cotidiana de las personas desde que nacen hasta que mueren, incluso fuera de la vida misma podemos encontrar sistemas en el universo, desde planetas, sistemas binarios, estrellas, agujeros negros, etc. Tanto la entropía y la entropía negativa ejercen sobre estos día tras día, segundo tras segundo.

El análisis de los datos de los sistemas, sean complejos o simples permiten entender mucho mejor tanto el sistema como sus respectivos componentes, de manera que tras un análisis utilizando estas herramientas correctamente se podrán obtener resultados o información útil.

Cuéntanos ¿cuál fue la herramienta que más te gustó?

Yosber Emmanuel Guerrero Colmenares
V 30617209
Sección T1
Universidad Bicentenaria de Aragua
Ingeniería de Sistemas
Teoría General de Sistemas


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